《云上工业智能》为虎彩工业互联网提供范式

来源:虎彩印艺    编辑:zhufeng    时间:2018-06-12 09:21:12    点击:



正处于能力跃迁阶段的虎彩,智能化工厂、大平台、大数据是深入开展“数字印刷+互联网”转型、着力打造的三大核心能力,依托物联网、云计算、大数据三大技术,抓住包装客制化、图书按需出版及零库存、影像个性化定制的需求趋势,《云上工业智能》为虎彩印艺搭建的工业互联网提供了范式。

 

近日,在虎彩印艺董事长陈成稳的带领下,虎彩印艺出版事业部、影像事业部以及信息中心、数码中心、数据中心等平台共享部门的管理层,就虎彩当前如何利用云计算、大数据、物联网技术,实现工业智能、柔性制造,进而搭建起以用户为中心的、提供个性化定制服务的平台,进行了深度研讨。

以往,虎彩都是将产品卖给 B 端客户就几乎到达产业价值链的终点,而云计算等新技术的普及将价值链延伸到了使用端,产品成为服务的载体,数据成为服务升级的媒介,在使用过程中不断挖掘用户个性化、定制化的需求空缺,并根据大数据所产生的信息服务持续为用户开发新的需求、创造新的价值。

 

陈成稳董事长明确指出:要将虎彩建成工业互联网公司,需要转变视角,以用户为中心;需要统一认知,用同一种语言;同时,落实到事业部、部门及责任人都承接起来。

 

工业视角的转变:将用户端价值作为整个产业链的核心

 

如果说已经经历的前三次工业革命分别是从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度的提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别就在于:工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将用户端价值作为整个产业链的核心,以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式已经发生改变,从客户端的价值链需求出发提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标,使产业链的各个环节实现协同优化。

 

高效自省的制造新生态

 

当前,制造本身的价值不仅是做好一个产品,还要把产品生产过程中的浪费做到最少,实现制造过程与设计和用户需求高度配合;在制造过程中根据加工产品和状况的改变,自动进行调整,在原有自动化的基础上实现“自省”能力,以达到整个制造过程零故障、零忧虑、零意外。

 

发现不可见的问题与不可见的需求

 

在制造系统中存在“可见”和 “不可见”之分。

“不可见”问题:包括设备性能的衰退、精度的缺失、易耗零件的磨损和产品的浪费等。“可见”问题往往是“不可见”问题积累到一定程度后引起的,比如设备的衰退、零部件的磨损最终导致停机,精度的缺失最终导致质量偏差等。

通过大数据对“不可见”问题进行深刻洞察,是实现无忧制造环境的基础,也是智能制造的本质。

解决“不可见需求”:产品的创新和创造不再仅仅是满足用户的可见需求,而是研究用户大数据,深刻的理解用户使用场景,从场景中找到用户需求的空缺,即为“不可见需求”。对于“不可见需求”,即使用户自己可能也很难意识到。

 

虎彩布局未来市场, 深化“数字印刷+互利网”战略,做好“产品+服务”,将依托云计算、大数据、物联网、智能制造、客制化定制的技术基础,加快构建智能化工厂、大平台、大数据三大核心能力。

 

当前虎彩的新业务核心包括三大板块,一是个性化包装,二是个性化影像,三是按需出版图书,用数码印刷满足用户的个性化、定制化需求。虎彩打造工业互联网,将实现工厂设备、产品制造与供应商、客户、个人消费者的全连接。

虎彩正在升级迭代智能化工厂,包括产品智能化、服务智能化、设备智能化、管理智能化、生产智能化 5 个方面。

 

智能化工厂在人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间“互联”的基础上,实现了横向、纵向和端与端的高度集成。

 

设备智能化:制造设备的每台机器通过安装传感器,每个产品都有一个二维码识别,产品与机器就可以实现端与端的智能化连接,生产环节之间、产品生命周期等企业内部信息流和物流可实现无缝对接。

2012 年开始,虎彩率先更新换代为惠普数码印刷设备。数码印刷经过二十几年发展,实现可变数据印刷,无需印版,做到零损耗,不存在最低开机费的问题,还能与新一代信息技术快速的融合。

产品智能化:通过 AR 二维码技术不仅仅提供产品,还提供云服务,通过云端的集成,实现从产品、设计、生产制造、物流配送到使用维护,产品全生命周期的管理和服务。

服务智能化:通过人工智能,为用户在 PC 端和移动 APP 订购定制商品提供智能化服务,用户可以自己 DIY,也可以体验个性定制服务。虎彩从提供产品制造的单一模式发展到提供产品和服务的可选择混合模式。

管理智能化:通过大数据实现管理智能化,企业内部间产业链和企业间的信息集成,协同研发、供应链管理和价值链重构,建设一个“无忧”的制造环境,可发现不可见的问题和不可见的需求。

生产智能化:通过一个调度中心,统筹协调智能化生产制造,协调解决工艺不匹配、均衡虎彩智能工厂各基地产能分配,满足客户交货需求,以实现各生产基地价值最大化。

 

以互联网为纽带,工业与商业在今天走到了融汇点。工业制造在科技革命与信息化、数字化的推动下,制造业向小批量柔性定制生产模式演进,制造系统正在向智能化+客制化的迈进。

虎彩的智能化工厂,要实现设备、生产线、供应链、产品、用户的紧密连接,将无处不在的传感器嵌入系统,未来,二维码、智能控制系统、通信设施通过信息物理系统(CPS)将形成一个智能制造网络。

 

以用户为中心,以快速实现用户的客制化需求为目标,通过新技术应用,虎彩将建立提供个性化定制服务的大平台。

 

虎彩正从局部到整体、从单线建设到横向整合,构建“图书出版云”、“影像定制一站式服务”、“虎翼智印小批量包装”等前端业务垂直平台。

 

虎彩构建的按需出版垂直平台,在图书出版产业链上将发挥主导作用:从作者到出版社,从出版社到印刷厂,从印刷厂到电商平台,再到销售,再到读者,这一条价值链上,打造交易成本最低化模式,让合作者利益最大化。

虎彩个性影像业务将持续开拓产业链的上下游合作,将分散的个人需求聚集成规模优势,建立新的商业模式;结合线下体验门店,探索新零售;细分用户需求场景,形成个性影像丰富的产品线,建成为用户提供全品类个性影像定制的服务平台。

虎彩个性包装业务开发并推出了“虎翼智印”小批量包装一体化平台,已完成依托于微信公众号的移动端与 PC 端商城的平台搭建,旨在打造包括包装品牌策划、平面设计、设计落地、样品输出、大货生产、物流配送等在内的一体化服务模式,为小散包装客户提供个性化包装服务平台。

 

虎彩将搭建包括产品、订单、会员、调度在内的中台架构,改变管理分散、系统众多造成的系统效率低下问题。

 

按需出版业务方面,虎彩正全面推进 POD2.0 系统的升级,将原有封闭的下单系统升级改造为可开放式对接的平台,使其成为支持按需印刷业务发展的重要系统,以提升按需出版基础业务能力,统一印刷产品服务管理运营,增加行业产品服务应用的对外服务能力。

个性影像业务方面,依托智能化接单、生产、配送云平台及“虎彩影像”自营商城、第三方电商平台、B2B营销系统,建立会员管理系统,从新产品开发、产品结构调整、渠道融合,开展匹配用户需求的个性产品开发与生命周期管理,同时,上线物流自动化分拣系统,提升物流配送能力。

虎翼智印小批量包装,具有包括自助报价系统、在线交易系统、订单过程管理、采购数据管理4个功能服务模块,通过互联网创新技术手段+虎彩柔性化生产能力,建立了 500 个起印的低门槛接单、T+3 和 T+7 的交付周期标准、包装在线免费设计、海量行业盒型产品库等强大的服务能力。

 

加快“数字印刷+互联网”的智造升级,通过建设 SAP/HANA 数字核心系统,进行组织再造,财务系统、业务系统与物流服务等形成集成共享,虎彩将建立起稳健的后端制造新生态。

 

互联网思维正以其开放、共享、协作的思维重新定义制造系统的价值,以产品为中心转变为以用户为中心,推动了制造业从分工序、流水线、大批量生产向小批量柔性定制化生产模式演进,核心竞争力从劳动力成本向生产力工艺、集成化水平、管理水平及核心知识转变。

制造端的核心竞争力正在发生更为复杂的变化,物联网、智能 ICT (信息和通信技术)、人工智能和大数据分析等,为平台化制造系统创造了新的空间。

当前制造系统正处于智能化+客制化迈进阶段,目标是实现在无忧的生产系统中,以低成本快速实现客户的客制化需求。而“无忧”的关键在于利用数据建模手段对生产全过程中要素进行透明化、深入和对称性管理,实现从问题中产生数据、从数据中获取知识,在利用知识避免问题的闭环过程。

 

虎彩构建企业级数据平台,解决系统烟囱式建设造成的数据孤岛问题,整合产品、客户、运营、服务等数据,实现集中化采集、加工和利用,形成虎彩核心数据资产。

 

数据是工业智能化的基石,是对产品数据的精准分析,是对运营效率的实时优化,是价值链数据的挖掘利用。

虎彩经历了从系统化解决执行问题到网络化解决生产流程问题的数据应用阶段。对大数据的应用,虎彩仍存在制造环节数据因量不够而利用率不高、维度缺失、质量不高、单向数据采集等难题。

下一步,虎彩将通过大数据、人工智能、云计算与物联网,从单向数据采集延伸到双向、交互式采集;同时,完善和丰富数据维度、提升数据质量,提高数据完整性、一致性和时效性,从描述性分析扩展到预测性、推断性、认知性等高级分析技术运用,并企业级统一数据视图的基础上建设一系列智能化数据应用,解决产业价值链的系统性问题。

 

虎彩将建成设备互联、人与机器互通的数据生态,包括客户大数据、产品大数据、运营大数据、服务大数据等维度,这个数据生态放到云平台中,将催化出无限可能的价值空间。

包装、出版、影像三大核心产业链是累积虎彩大数据的来源,经过集中整合,将发现分散的海量数据中的共性特征与差异点,挖掘数据价值,从而形成虎彩核心数据资产。

 

首先,通过对运营大数据分析实现“无忧”的制造环境。找出问题,解决可见问题,并在过程中积累经验和知识,避免这些问题再发生;

在不确定的环境场景下,通过数据,分析问题产生的隐性线索、关联性和根本原因等,将不可见问题显性化,从而解决不可见问题;

对数据的深度挖掘,建立知识和问题之间的相关性,从数据中启发获得新的知识,进行建模,从系统的设计端避免可见及不可见问题的发生。

 

其次,以客户对虎彩产品的评价和反馈为基础,利用大数据提高产品设计、产品开发的科学性、合理性,智能化控制产品生产与品质管控。

虎彩还将依托在纸制品印刷领域的积累,建立产品结构、色彩、工艺标准数据库与图书数据、影像图片数据等产品参数数据库。

产品大数据加人工智能,将隐性和碎片化的问题变成显性的、模型化的和可预测的,通过智能诊断、质量改进分析等,对产品制造及时调度,优化产品生命周期运行过程管理,提升设备效率、提高产品质量,解决产品成本和库存难题。

 

再次,根据消费者的消费行为和过程,产生的海量客户大数据,分析用户偏好和消费习惯,根据细分的需求场景进行精准营销;构建全方位的用户画像,发现和定义用户未知的需求,为业务板块精准营销提供科学的决策依据。

 

最后,通过服务大数据,完成与用户互动数据的双向反馈,延长产品与用户的连接时间,从交付即完结延伸扩展到用户的产品使用阶段,实现智能化客服的同时,在用户使用环节进一步挖掘“不可见需求”;对现有产品进行改进,以数据作为服务的媒介,为用户提供增值服务。

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